Гипотезы должны быть конкретными и измеримыми, чтобы можно было провести эффективное тестирование. Увеличение конверсии и прибыли является основной целью мультивариантного тестирования. Последующее изменение страницы на основе результатов тестирования может привести к существенному росту конверсии и увеличению прибыли вашего бизнеса. Все прекрасно знакомы со значением тестирований в деле повышения конверсии. Наиболее часто на практике применяют A/B-тесты (либо их вариацию A/B/n-тесты) и реже MVT-тесты.
Также можно пробовать различные комбинации элементов или разные варианты контента. Мультивариантное тестирование может быть использовано для проверки различных гипотез. Например, вы можете хотеть определить, какой заголовок на странице привлекает больше кликов или какой цвет кнопки вызывает больше действий со стороны пользователей. Важно понимать, что мультивариантное тестирование — это непрерывный процесс улучшения. После анализа результатов вы можете реализовать лучший вариант на вашем сайте и продолжить тестирование, чтобы найти новые способы повысить конверсию и прибыль. Однако важно заметить, что мультивариантное тестирование требует тщательного планирования и подготовки.
Для того чтобы получить достоверные результаты, нам потребуется огромный трафик. Для Google или Twitter это не является проблемой, но если мы хотим продавать пиццу в небольшом городке? Продолжительность подобного https://deveducation.com/ тестирования можно посчитать с помощью Google Calculator или VisualWebsiteOptimizers Calculator.
Таким образом, вы привлекаете приблизительно 1050 потенциальных покупателей в неделю. Однако всегда остается место и для мультивариантных тестов (MVT), которые могут существенно увеличить ваши показатели и добавить ценности продукту. Но перед тем, как вдаваться в нюансы, кратко рассмотрим различия между подходами. Вы увидите модальное окно, где сможете самостоятельно выбрать нужный шаблон.
Оно отличается от А/B-тестов, которые предполагают одновременную проверку и анализ лишь одного элемента. Вместо проверки версии А и версии В одного элемента, при мультивариантном тестировании вы можете протестировать неограниченное количество переменных, например, версии А, B, С, D И Е сразу. Перед началом мультивариантного тестирования необходимо определить цель и сформулировать гипотезы.
Чем больше вариантов, тем выше риск случайных кликов, когда пользователь производит целевое действие благодаря дополнительным факторам, а не под влиянием тестируемых элементов. Второй вариант потребует больше ресурсов и ограничит творческие идеи, но и в этом случае вам стоит помнить о том, что нужно больше трафика, чтобы проверить даже оставшиеся. В сплит-тесте с двумя вариациями можно достичь статистической значимости за срок в mvt это две недели. Однако в тесте с шестью вариациями, возможно, придется работать в течение четырех недель, чтобы достичь той же статистической значимости. Но вы стремитесь открыть реальный магазин и хотите, чтобы ваша конверсия увеличилась.
Теперь система сгенерирует на базе ваших изменений еще одну возможную вариацию — с видео И формой обратной связи. Если вы хотите протестировать более двух вариаций, проведите A/B/n тест. Если на сайте высокий трафик, при помощи A/B/n тестирования можно проверять множество вариаций разом, тем самым сокращая время тестирования и получая результаты быстрее.
Как если бы вы проводили несколько A/B-тестов на одной странице одновременно. Всегда есть вероятность, что высокий прирост конверсии на одном из тестируемых вариантов – случайность. Это особенно актуально, если учесть, что при MVT трафик дробится между разными версиями страницы, и на каждый конкретный вариант приходится относительно небольшая его часть. Посредством мультивариантного тестирования можно понять, какие элементы сайта играют наиболее значимую роль и мотивируют пользователя на совершение целевых действий. MVT-тест поможет определить, какие цвета и шрифты являются оптимальными, позволит повысить эффективность заголовков и разобраться с другими элементами. Многовариантное тестирование — метод для проверки гипотез, в котором изменяются несколько переменных.
Варианты представляют собой разные комбинации элементов или параметров, которые могут влиять на поведение или восприятие пользователей. Выявление наиболее эффективных вариантов является ключевым шагом в MVT. Для проведения MVT необходимо разбить интерфейс веб-страницы на отдельные элементы, которые можно изменять. Например, это может быть заголовок, кнопка, цвет фона, изображение и другие. Затем создаются различные варианты каждого элемента, которые будут тестироваться. Мультивариантное тестирование позволяет определить оптимальное решение, учитывая не только отдельные изменения, но и их взаимодействие друг с другом.
Пример Успешного Мультивариантного Тестирования
Однако, если вы хотите включить в тестирование 2+ набора страниц, тогда нужно проводить сплит тестирование и использовать несколько URL. «Если у вас есть 16 комбинаций, каждая из них получит одну-шестнадцатую долю от всего трафика сайта. Поскольку каждая комбинация получает равный объем трафика, то данный метод вполне позволяет определить, какие конкретно комбинации работают наилучшим образом. Чтобы получить от социальных сетей максимум, необходимо провести анализ аудитории, сформировать контент-политику и рассчитать потенциальную эффективность используемых каналов продаж.
- Например, типичный МВТ – three х 2 (проверка двух версий трех элементов дизайна) потребует столько же трафика, сколько A/B-тест с 9 вариантами (32).
- С помощью машинного обучения сайты, которые пока не генерируют много трафика, смогут также проводить многовариантное тестирование.
- Таким образом, можно достичь постоянного улучшения и совершенствования пользовательского опыта на сайте или в приложении.
- Итак, как мы определили выше, A/B-тесты, как правило, используются для тестирования единичного кардинального изменения страницы (заменить изображение, добавить CTA-кнопку и т. п.).
- Предположения по улучшению существующего сайта или приложения могут касаться различных его элементов, и A/B-тест позволяет проверить абсолютно любые гипотезы.
Мультивариантное Тестирование: Определение И Сущность
Если вам не хватает трафика для полномасштабных тестов, попробуйте воспользоваться советом Леонида Пекелиса из Optimizely. Начните тесты с полным набором вариантов, которые вы хотите проверить, но запустите их на небольшой промежуток времени – ровно настолько, чтобы увидеть явные тенденции. С помощью А/В тестов чаще всего проверяют варианты с кардинальными изменениями.
Как Анализировать Результаты И Что Делать Дальше
Итак, как мы определили выше, A/B-тесты, как правило, используются для тестирования единичного кардинального изменения страницы (заменить изображение, добавить CTA-кнопку и т. п.). Мультивариантное тестирование (MVT-тесты) предполагает изменение нескольких элементов страницы сразу. Тестируемые элементы в процессе эксперимента объединяются в различные комбинации, которые затем и участвуют в проверке. При этом различия тестируемых страниц от контрольной отличаются не радикально (например, подобрать наиболее выигрышную оттенки цветовой палитры страницы или переформулировать заголовки). О., MVT-тесты, в отличие от A/B-экспериментов, запускаются сразу на несколько вариантов страниц, незначительно отличающихся друг от друга некоторым набором переменных. Мультивариантное тестирование позволяет выполнять одновременное сравнение нескольких вариантов одной и той же страницы или элемента, чтобы определить, какой вариант наиболее эффективен.
В противном случае будет невозможно определить, как может повлиять на реакцию аудитории то или иное изменение. Например, для целевой страницы стоит поработать над заголовком, попробовать другое главное изображение, перекомпоновать Автоматизированное тестирование блок с целевым действием. В процессе мультивариативного тестирования делается несколько вариантов одной страницы, чтобы проверить — можно ли добиться лучших результатов.
